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ChatGPT新分支,低代碼會成為人工智能的新風口嗎?(gartner 低代碼)

ChatGPT新分支,低代碼會成為人工智能的新風口嗎?(gartner 低代碼)

指數(shù)今天在中字頭一波領漲下創(chuàng)了新高,但是跳水的威力遠比創(chuàng)新高的威力要大。超4400只股票下跌,紅盤數(shù)微乎其微,而且還是拉的一些銀行、油氣這種板塊。這波上漲基本上都是權重股帶起來的,對小票的吸血效應還是比較強,特別是目前漲停股本身就少,更別說連板,能走出來的還是需要點運氣。

今天的行情基本上是3%左右的大市值央企負責“?!保溆?7%的票負責“熊”;對非常多的一般散戶而言:指數(shù)創(chuàng)了新高,賬戶卻虧完了。

題材基本上沒什么看點,都是中字頭吸血效應,小票抽血比較嚴重,浪潮信息止跌,午盤的鴻博股份也是回踩二十日后反彈,跟前面漢王有點類似,現(xiàn)在市場風格就是快速輪動,所以不要追漲。另外,要留意一下賽道這個方向,如果資金畏高,那么就有可能會做賽道的回流。

ChatGPT新分支,低代碼會成為人工智能的新風口嗎?(gartner 低代碼)

01 低代碼

關于低代碼技術的廣義解釋中包含低代碼(需少量代碼即可搭建應用)與無代碼(無需編寫代碼即可搭建應用)兩個概念,它們面向不同的使用人群,特性上略有差異,但是最終目的均為快速創(chuàng)建應用軟件,提升開發(fā)效率,為企業(yè)實現(xiàn)降本增效。

低代碼平臺不僅可以提升研發(fā)效率,降低研發(fā)成本,讓中小企業(yè)可以用敏捷的方式應對市場的變化,同時也可以解決人力資源的諸多問題,比如一個復雜的程序代碼,通過低代碼平臺,可以顯著地降低所需人才的要求,從而更好的幫助企業(yè)在競爭中取勝。

低代碼更強調敏捷開發(fā)的能力,以此為基礎不斷向更加自動化、智能化的技術融合形態(tài)演進,從表單驅動、模型驅動向數(shù)據(jù)驅動演進。無代碼則更強調產品的易用性和用戶體驗,不斷從廣度和深度上拓展產品的高階能力,使得產品易用性和功能性更為強大。

低代碼在不同應用場景的滲透率受產品功能覆蓋度和應用場景復雜度兩方面共同影響,中小企業(yè)一般業(yè)務場景由于需求簡單,且通用性較強,低代碼滲透較早,應用覆蓋更為全面,隨著產品技術積累和需求側認知提升,不斷由中小企業(yè)個性化場景、中大型企業(yè)創(chuàng)新應用場景、中長尾場景向中大型企業(yè)核心業(yè)務系統(tǒng)滲透。

低代碼行業(yè)經歷了2017-2020年的快速發(fā)展階段,市場增速開始有所放緩,在企業(yè)數(shù)字化轉型及疫情的助推下,2021年低代碼行業(yè)市場規(guī)模達到27.5億,增長速度為72.4%,預計未來4年復合增速達到44.1%,2025年中國低代碼行業(yè)市場規(guī)模將達到118.4億。

相關公司:

1.新炬網(wǎng)絡:報告期內,公司基于運維實踐并充分運用公司自身的專家系統(tǒng)和運維場景,打造了基于產品中臺的新炬網(wǎng)絡智能運維全系列產品和運維數(shù)字員工產品,包括 ZnAiops 智能運維管理平臺、ZnSQL 異構數(shù)據(jù)庫智能管理平臺、統(tǒng)一智能監(jiān)控平臺、 CMDB IT 資產管理平臺、自動化運維管理平臺、大數(shù)據(jù)日志分析平臺、敏捷 ITSM 服務管理平臺、應用發(fā)布管理平臺、智能中臺、低代碼開發(fā)平臺、SQL 審核管理平臺、流批一體數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)資產管理平臺、NewSQL 數(shù)據(jù)庫云管平臺等;

2.金現(xiàn)代:研發(fā)的輕騎兵低代碼開發(fā)平臺是國內11家通過中國信通院低代碼標準檢測的產品之一,居于國內第一陣營,參與編寫了國內首個低代碼平臺標準;

3.凌志軟件:積極研發(fā)低代碼開發(fā)平臺,LCoder低代碼開發(fā)平臺已與多家信創(chuàng)主流廠商完成產品兼容性認證;

4.普聯(lián)軟件:擁有一套自主知識產權的低代碼平臺作為產品研發(fā)的技術基礎;

5.三維天地:自主研發(fā)的低代碼開發(fā)平臺極大降低了平臺二次開發(fā)成本,提升項目交付速度、降低開發(fā)成本、提升交付項目的穩(wěn)定性和可靠性;

6.中科創(chuàng)達:落地自迭代、自學習的低代碼AI開發(fā)平臺ModelFarm,建立與亞馬遜云技術、微軟Azure、谷歌云計算、阿里等多家云計算公司的密切合作。

(特別說明:文章中的數(shù)據(jù)和資料來自于公司財報、券商研報、行業(yè)報告、企業(yè)官網(wǎng)、百度百科等公開資料,本報告力求內容、觀點客觀公正,但不保證其準確性、完整性、及時性等。文章中的信息或觀點不構成任何投資建議,投資人須對任何自主決定的投資行為負責,本人不對因使用本文內容所引發(fā)的直接或間接損失負任何責任。)

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